“法律对社会的作用”当中自变量是（）

中国大学MOOC: 线性假设是指自变量xj的变化对因变量y的影响与其他自变量的的取值无关。 在社会体育调查研究中，通过自变量对因变量的函数关系来推测和估计因变量的统计方法称为（） 对无关变量不加以控制，仅对自变量进行操纵的实验研究是（） 在变量赋值方法Ⅱ中，自变量地址I6对应的变量是（） 在变量赋值方法Ⅱ中,自变量地址I6对应的变量是（） ()是社会对法律的作用中的因变量。 在变量赋值方法Ⅱ中，自变量地址K1对应的变量是#26 在变量赋值方法Ⅱ中，自变量地址K1对应的变量是26（） 回归分析预测是指在分析现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立数学模型，根据自变量的变化对因变量进行预测。 研究变量包括自变量、因变量。 研究变量包括自变量、因变量（） 方差分析的前提是因变量的变异完全是由于自变量和对自变量每一类都有影响的因素决定的。() 种类自变量的有：课题方面的自变量、（）、被试变量和暂时的被试变量 在实验的自变量中，需要加以控制并保持其不变的自变量是（） 在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（） 在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系（） 在变量赋值方法Ⅱ中，自变量地址J4对应的变量是（）（FANUC系统） 在变量赋值方法Ⅱ中，自变量地址I6对应的变量是（FANUC系统）（） 下列变量中属于自变量的是 f ) 回归分析对资料的要求是，自变量可以控制的变量，而因变量则是()。