认知能力测验成绩与工作绩效之间的相关系数在（　　）之间。

(2016年)如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为（）。 如果a与b证券之间的相关系数绝对值比b与C之间的相关系数绝对值大，则证券之间的相关性的强弱关系为（ ）。 （2016年真题）如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为（ ）。 如果A与B证券之间的相关系数绝对值比B与C之间的相关系数绝对值大，则证券之间的相关性的强弱关系为（ ）。 相关系数r介于()之间。 相关系数r介于()之间 如果a与b证券之间的相关系数绝对值比b与c证券之间的相关系数绝对值大，则证券之间的相关性的强弱关系为（）。 如果a与b证券之间的相关系数绝对值比b与c证券之间的相关系数绝对值大，则证券之间的相关性的强弱关系为（）。 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 假设X与y之间的相关系数为r1，y与x之间的相关系数为r2，则r1和r2之间的关系为（） （2021年真题）如果a与b证券之间的相关系数绝对值比b与c证券之间的相关系数绝对值大，则证券之间的相关性的强弱关系为（ ）。 假设x与y之间的相关系数为r1，y 与x之间的相关系数为r2z，则r1和r2之间的关系为 假设x与y之间的相关系数为r1，y 与x之间的相关系数为r2z，则r1和r2之间的关系为（） 相关系数的取值范围处于()之间。 理论上，相关系数介于之间 若相关系数r=1，说明x与y之间的关系为（）。 下列说法正确的是: 相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险|相关系数为0时，不能分散任何风险|相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大|相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小 变量之间完全相关，则其相关系数为()。 效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是（）的分布。 效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提是假设两个变量的关系是（）的分布。