考试总分:100分
考试类型:模拟试题
作答时间:90分钟
已答人数:946
试卷答案:没有
试卷介绍: 大家可以通过做题来了解人工智能训练师理论知识考试的考点难点,这里为各位提供人工智能训练师模拟考试题,大家快来演练一下。
A路径规划
B轨迹规划
C自主定位
D避障规划
A二维码
B激光反射板
C磁钉
D磁感应线
A指纹识别研究范畴
B数字识别研究范畴
C模式识别研究范畴
D字符识别研究范畴
A语音识别是获取语音的过程及技术手段
B语音识别是识别说话人的技术手段
C语音识别技术是识别语音中声学特征信息,提取及应用的过程。
D语音识别是模仿人类听觉的技术手段
A词袋模型
B基于CNN的回环检测
C梯度下降法
D自编码网络的回环检测
A单目相机
B多目相机
CRGBD相机
D单反相机
A开源
B强实时性
C分布式架构
D模块化
ARouter Operating Sytstem
BRequest of Service
CReact Operating System
DRobot Operating System
A全面感知
B智能处理
C可靠传递
D互联网
A陀螺仪
B光电编码器
C霍尔效应编码器
D超声波测距传感器
A判该句无效
B删除文本中多余的字
C提交反馈“语音有误”
D无需理会
A需要“添加解析图片”,将解析单独截取出来
B不用管解析
C将解析用文字转录出来
D写“略”
A窥镜
B计算机断层扫描
CX光
D核磁共振成像
AObject是一个无序的“‘名称/值'对”集合
B一个对象以“[”开始,“]”结束
C每个“名称”后跟一个“:”(冒号)
D“‘名称/值'对”之间使用“,”分隔
A图像增强
B图像灰度化
C图片二值化
D图片RGB通道转换
A'red'
B'green'
C'yellow'
D语法错误
Apip install 包名
Bconda 包名
Cconda setup 包名
Dpip setup 包名
Asep=''
Bend='n'
Cfile=sys.stdout
Dflush=False
Als[3]
Bls[4]
Cls[3:4]
Dls[4:5]
A机器证明
B模式识别
C人工生命
D编译原理
AVJ
BC<
CFoxpro
DLISP
A自动计算,通过编程计算
B文字识别,如通过
C语音输入,通过话筒将讲话内容转成文本
D麦克风阵列,如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视
A思考方式
B表达方式
C行为方式
D外观外貌
A专家
B软件
C问题
D知识
A梯度上升法
B梯度下降法
C梯度提升法
D梯度曲线法
A人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
B人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。
C人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
D以上都不正确。
A人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作
B是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学
C一门利用计算机模拟人类行为科学的统称
D它涵盖了训练计算机使其能够完成自主学习、判断、决策等人类行为的范畴
A思维能力
B感知能力
C行为能力
D学习能力
A高人工智能
B低人工智能
C强人工智能
D弱人工智能
A广度优先搜索
B深度优先搜索
C有界深度优先搜索
D启发式搜索
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
AGmapping
BHector
Ckarto
Dcartographer
Afor i in rang(3): print(i)
B
for i in aList:
print(i+1)
Ci=1 while i < 3: print(i) i+1
Dfor i in rang(3): print(i+1)
A预测误差信号编码码字。
B预测期系数。
C量化间隔。
D输入序列
A图像数字化
B图像增强
C图像分割
D数字图像存储
A深度学习
B机器学习
CGAN
DCNN
A知识获取
B知识融合
C知识验证
D知识分析
A正向推理
B直接推理
C验证推理
D反向主义
A蚁群算法
B遗传算法
C人工神经网络
D归并排序算法
A高级智能
B超级智能
C人类智能
D机器智能
A插图和答题区:先框插图再框答题区
B插图和答题区:先框答题区再框插图
C表格和答题区:先框表格内答题区再框表格
D表格和答题区:先框表格再框表格内答题区