考试总分:100分
考试类型:模拟试题
作答时间:90分钟
已答人数:238
试卷答案:没有
试卷介绍: 大家可以通过做题来了解人工智能训练师理论知识考试的考点难点,这里为各位提供人工智能训练师模拟考试题,大家快来演练一下。
A问句相似度计算
B语补库的构建
C查询扩展
D模式匹配
A两点同步难匹配、数据处理自动化程度低
B价格便宜、生产成本低
C对天气、可见度等自然条件要求高
D很难获取较全面的信息
A新建路径点
B初始化定位
C新建路径
D编辑地图
A等距变换
B相似变换
C仿射变换
D投影变换
A体积小
B重量轻
C价格贵
D计算量大
ADBOW
BFAB-MAP
CSeqSLAM
Dg2o
A生产过程中常用
B一种前馈只能克服一种干扰
C比反馈及时
D属于闭环控制
A符号主义
B认知主义
C联结主义
D行为主义
A符号主义
B认知主义
C联结主义
D行为主义
A深蓝
BIBM
C深思
D蓝天
A图灵(Turing)
B费根鲍姆(Feigenbaum)
C傅京孙(
K
SFu)
D尼尔逊(Nilsson)
A使机器具有视觉、听觉、触觉、味觉、嗅觉等感知能力。
B让机器具有理解文字的能力。
C使机器具有能够获取新知识、学习新技巧的能力。
D使机器具有听懂人类语言的能力
A判该句无效
B四个我饿了
C我我我我饿了
D我饿了
A在句子后0.5秒处切音
B在句子后0.4秒处切音
C在句子后0.3秒处切音
D判该句无效
A①②③
B③④⑤
C②③④
D①②⑤
A所有的数据标注都可以使用脚本语言自动标注
B可以通过算法来实现数据的自动标注
COCR手写转录完全可以通过识别工具实现自动转录
D数据标注是个重复性很强的工作
A[1,2,3]+ [1,2,3]
B['1','2','3']+ ['1','2','3']+ ['1','2','3']
C[1,2, 3]**3
D[1, 2, 3]*3
A可解释
B深度学习
C理解语言
D精准回答
A组合优化
B专家系统
C智能控制
D模式识别
A思考能力
B分析能力
C行为能力
D创造能力
A车站人脸识别进站
B拍照识别植物
C医疗影像诊断
D实时字幕
A感知
B学习
C环境
D知识库
A卷积可视化解释
B反向传播算法
C非线性激活函数
D深度神经网络
A自动计算,通过编程计算
B文字识别,如通过
C语音输入,通过话筒将讲话内容转成文本
D麦克风阵列,如利用灵云该技术实现远场语音交互的电视
A专家系统
B人工神经网络
C模式识别
D智能代理
A超人工智能
B弱人工智能
C强人工智能
D认知智能
A关键字
B自然语言
C纯语音
D纯文字
A在某一个特定领域应用的人工智能
B不是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角
C充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能
D是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象
A具备知识技能迁移能力,可以快速学习。
B是真正在这次人工智能浪潮中起到影响的主角。
C是众多科幻作品中颠覆人类社会的人工智能形象。
D充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。
A计算机软件
B计算机硬件
C虚拟技术
D3D技术
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
A对
B错
AA*算法
BB*算法
CC*算法
DD*算法
A概率
B数据
C梯度
D函数
A物联网
B大数据
C云计算
D泛在网络
A基础层
B技术层
C应用层
D架构层
A图像存储
B图像/视频中文字的检测和识别
C视频中感兴趣目标的检测、跟踪和定位
D图像中前景物体与背景的分割
A数字属性的缺失值补0
BLabelEncoder
Cone-hot
DCountVectorize
APython中的异常只是系统抛出
B使用try语句可以捕捉异常
C用户可以自定义异常
D异常不会终止程序的执行
A搜索算法
B随机采样
C曲线插值
D人工势场法
A文本识别
B机器翻译
C本文分类
D问答系统
A轨迹跟踪
B决策树
C数据挖掘
DK近邻算法