考试总分:100分
考试类型:模拟试题
作答时间:90分钟
已答人数:7
试卷答案:没有
试卷介绍: 我们为想考全媒体大数据分析师证的学员准备了全媒体大数据分析师考前冲刺题,让你能在模拟考试中获得进步。
A目前是否是上下班高峰
B司机驾驶车型
C某路段限行
D某路段红灯过多
A一个表数据,从查看北京市数据转换到查询北京市下属各区数据
B一个表数据,从查看第三季度数据转换到查看7月、8月、9月的数据
C一个表数据,从查看第三季度数据转换到查看浙江省数据
D一个表数据,从查看7、8、9月份数据转换到查看第三季度汇总数据
A逻辑回归二分类算法
B随机森林多分类算法
CK均值聚类算法
DK邻近算法
A饼图
B柱图
C雷达图
D地理图
A只有持续的数据质量改进才能推动数据治理体系的完善
B高质量的数据对管理决策,业务支撑都有极其重要的作用
C企业的数据质量与企业业务绩效之间不存在着直接的联系,企业看重业绩,并不看重数据质量
D没有良好的数据质量,数据会对决策产生误导,甚至产生不可估量的结果
A查询表tmp_a中,字段name里含有'中国'的所有记录
B查询表tmp_a中,字段name里以'中国'开头的所有记录
C查询表tmp_a中,字段name里以'中国'结束的所有记录
D查询表tmp_a中,字段name里不以'中国'开头的所有记录
AGROUP BY
BORDER BY
CSORT BY
DDISTRIBUTE BY
A可以通过拖拽式操作的方式完成一些报表的开发
B提供多种图形组件,可创建丰富的可视化图表
C提供TB/PB级别的数据批处理及调度配置操作
D支持多种数据源:RDS、ADS、MaxCompute;ECS自建Mysql、SqlServer;本地文件等
Aselect region, sum(price) as total_price from sale_detail group by 1;
Bselect region, sum(price) as total_price from sale_detail group by region;
Cselect region, price from sale_detail group by region;
Dselect region, sum(price) as total_price from sale_detail group by region order by total_price;
A数据计算与存储可以采用阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版(分析型数据库)来实现
B机器学习算法可以通过阿里云机器学习平台PAI实现
C业务部门的各类报表可以采用QuickBI来实现,包括报表门户
D数据计算与存储可以采用阿里云DataWorks来实现
A折线图
B柱状图
C散点图
D雷达图
A可以采用自顶向下的构建方法,明确企业总体经营目标,梳理关键指标,再按维度、粒度层次分解。
B所有指标都要能够量化;有明确的定义、数据来源、计算口径。
C指标可以是基本指标,也可以是衍生指标、复合指标。
D如果企业所属行业有指标体系行业标准,则应该完全按照行业标准构建企业指标体系。
A数据仓库中包含有大量的统计数据
B数据仓库的数据源来自各个业务系统
C数据仓库的数据一般情况下不做修改
D数据仓库随时间变化不断增加新的数据内容
A创建可视化应用,选择企业实时销售数据模板
B配置可视化组件,调整组件的属性、样式等
C配置数据源,修改大屏中所有组件的数据
D预览并发布大屏
E自己动手编写可视化组件代码。
A阿里云大数据计算服务MaxCompute采用分布式跨级群技术搭建,可灵活扩展。
B阿里云大数据计算服务MaxCompute提供针对TB/PB级别的数据处理能力。
C阿里云大数据计算服务MaxCompute提供多层沙箱防护、细粒度权限管理及监控。
D阿里云大数据计算服务MaxCompute提供实时要求极高的分布式处理能力。
A采集
B管理
C传送
D分析
A家访
B发布问卷
C回收问卷与初步分析
D创建问卷
A学生对探究内容不够熟悉
B学生缺乏学习自觉性
C学生对讲解示范的内容存在疑问或模糊的地方
D学生在探究过程中出现了方向性的错误
A课前预习
B夯实基础
C巩固提高
D进阶提升
A大数据为人工智能提供丰富的数据和训练资源。
B大数据技术将与人工智能技术紧密地结合,从而能从数据中获取更准确、更深层次的知识,挖掘数据背后的价值,催生出新业态、新模式。
C人工智能和大数据是紧密相关的,两者相辅相成,共同发展,人工智能和大数据在具体的应用上是一个应用的两个相同技术侧面。
D大数据和人工智能技术的结合,能够提供学习数据分析、视频图像分析、能力辅助诊断等更便捷、更智能的教育服务。
A数据挖掘∶强调处理技术
B学习分析∶强调评价分析
C数据可视化∶强调直观展示
D决策支持∶强调科学治理
A教师语言
B学生语言
C时间
D技术
A连续性
B相似性
C接近性
D顿悟性
A以ppt讲稿为主要资源的微课
B以视频为主要资源的微课
C以文字为主要资源的微课
D以图片为主要资源的微课
A工具栏
B画布
C状态栏
D可视化窗格
A视知觉是大脑去处理和理解眼睛所看到东西的能力
B视知觉作为一种处理分析的能力,分为两个阶段∶接收信息和解释信息
C视知觉在解释信息阶段,视觉系统不可以对不完全信息发挥一定的想象力
D视知觉在接收信息阶段,涉及视角、视敏度、色彩、深度等方面的感知能力
A大数据计算服务MaxCompute SQL支持事务、索引,但不支持Update或Delete操作。
B大数据计算服务MaxCompute SQL语法与Oracle、MySQL无差别,可以将其他数据库中的SQL语句无缝迁移至大数据计算服务MaxCompute中。
C大数据计算服务MaxCompute SQL最快支持在毫秒级别完成查询并返回结果。
D大数据计算服务MaxCompute SQL支持DDL语句,可通过CREATE、DROP和ALTER语句对表和分区进行管理。
A数据准确可用
B图表样式交互简单
C数据查询效率高
D数据实时性
E图表复杂性
A数据仓库中的数据按照一定的主题域进行组织,每个主题基本对应一个宏观的分析领域,如客户主题。
B数据仓库中的数据是各个数据库的集合,数据库之间相互独立。
C数据仓库中的数据是相对稳定的,一般只进行刷新,而不进行更新处理。
D数据仓库中包括了大量的历史数据,能反应历史变化趋势。
A预警用户
B流失用户
C日活跃用户
D以上都不是
A新增用户
B活跃用户
C留存用户
D流失用户
A微信
BQQ
C今日头条
D微博
A公式中的乘、除号分别用*、%表示
B公式复制后,被引用的地址可能会发生变化
C公式必须以'='开头
D函数COUNT表示求数据的个数
A主体/背景原则、接近性原则、相似性原则
B简洁性原则、接近性原则、连续性原则
C闭合性原则、对称性原则、相似性原则
D简洁性原则、接近性原则、相似性原则
A课堂上直接讲授
B课下辅导学生
C学生小组学习
D课前观看教学课件
A通过升级个性化用户体验提升获客能力
B优化并拓展营销渠道,确保产品接触到更多潜在用户
C提升自身价值,打造产品亮点
D通过打击竞争对手获得客户
A竞品分析可以通过竞品基本信息、商品评价等分别展开
B竞品分析就是对竞争对手的商品进行分析
C借助店侦探工具进行竞品分析可直接添加选定的竞品
D基本信息分析是竞品分析的基础
A百度指数
B店侦探
C八爪鱼
D后羿采集器
A使用爬虫类工具对平台上该类商品的销量数据持续进行采集
B使用生意参谋
C使用1688指数工具
D使用百度指数工具
A可帮助电商企业发现经营中存在的问题并找出解决的办法
B有利于电商企业预测市场行情
C有助于电商企业发现并开拓潜在市场
D提高电商企业经营管理决策的科学性、有效性
A生意参谋-市场板块
B百度指数
C专业机构发布的行业调查报告
D某不知名的博客的分析报告
A商品详情页的流量低说明需要优化商品排名和主图
B流量不低而跳失率高说明商品详情页中的图片、描述、价格、评价、销量等有问题,需要优化
C收藏率高说明商品比较受买家欢迎
D收藏高但支付转化率低,说明买家不感兴趣所以支付转化率低
A活动ROI
B活动参与率
C订单流失率
D产品各流程转化
A计划
B组织
C实施
D控制
A用户分析
B内容分析
C菜单分析
D消息分析
E接口分析
F网页分析