全媒体大数据分析师考前冲刺题(五)

A从源系统同步至数仓的粒度相同的一张登录日志表

B日期为天粒度的登录统计表

C从人的角度统计的登录情况表

D日期为月粒度的登录统计表

A数据预处理

B特征选择

C降维

D特征监控

A实时处理的方式适用于及时反馈的场景，主要关注数据处理的实时性，如天猫双十一的成交额；

B离线处理的方式适用于事后分析的场景，主要关注关注数据处理的吞吐量，比如统计用户访问日志的pv和uv；

C典型的离线处理平台有Hadoop，典型的实时处理平台有Storm；

D实时处理适用于解决计算量小、计算时间快的问题；离线处理适用于解决计算量大、计算时间慢的问题

A数据质量管理的目的是收集和清理数据并确保数据的完整性，及时性和准确性；

B数据质量问题产生的主要原因是数据孤岛的存在；

C数据质量的提升不是一次就能完成的，它是一个长期的过程；

D数据质量管理是通过计划、实施和控制活动，运用质量管理技术度量、评估、改进和保证数据的恰当使用。

A增加粉丝活跃度

B增加用户黏性

C提升转化率

D以上都是

ACtrl+Shift

BShift+;

CCtrl+;

DCtrl+Shift+;

A统计当前阅读量最大的新闻，将该类新闻推荐给用户。

B统计用户最近阅读量最大的新闻类型，将此类型新闻推荐给用户。

C使用Apriori关联分析算法分析用户阅读新闻类型，找到新闻类型的频繁项集，当用户阅读的新闻属于频繁项集，则向其推荐频繁项集其他类型新闻。

D通过协同过滤算法，即当用户A阅读某个新闻时，统计阅读该新闻的其他用户还阅读了哪些其他新闻，将这些新闻推荐给用户A。

A订单表 left outer join产品表

B订单表 inner join 产品表

C订单表 mapjoin 产品表

D订单表full join 产品表

A逻辑建模的主要工作包括客户交流、理解需求、形成实体。

B逻辑建模的产物是数据库具体表或者其他数据库对象。

C逻辑建模属于建模三步骤中的第一个步骤。

D逻辑建模是在数据库中创建具体的数据库对象。

A某视频网站的VIP订阅分析

B某直播网站的打赏分析

C某婚庆公司的消费分析

D某楼盘的购房分析

A分布式关系型数据库DRDS、一站式大数据开发平台DataWorks、分析型数据库ADB

B大数据计算服务MaxCompute、一站式大数据开发平台DataWorks、机器学习PAI

C表格存储TS、智能数据构建与管理Dataphin、BI报表平台Quick BI

D大数据计算服务MaxCompute、一站式大数据开发平台DataWorks、DataV数据可视化

A单击'图表'工具栏中的'图表向导'按钮

B选中图表，单击'图表'工具栏中的'图表向导'按钮

C单击'图表'工具栏中的'数据表'按钮

D选中图表，单击'图表'工具栏中的'数据表'按钮

A单击'数据'菜单栏中的'分类汇总'，按'性别'进行分类

B单击'编辑'菜单栏中的'分类汇总'，按'性别'进行分类

C先单击'数据'菜单栏中的'排序和筛选'，按'性别'进行排序，再点击'分类汇总'进行分类

D先单击'编辑'菜单栏中的'排序和筛选'，按'性别'进行排序，再点击'分类汇总'进行分类

A编辑栏

B工具栏

C状态栏

D菜单栏

A 数据意识

B 数据分析

C 数据能力

D 数据伦理道德

A发挥学生的潜能，达到自我实现的目的

B'以教师为中心'的教育基础

C重视学习结果，促进自我评价强

D调理论学习，忽视动手实践

A无监督学习主要应用于数据挖掘，模式识别，图像处理等。

B无监督学习通过算法让机器自我减少误差。

C无监督学习又称归纳性学习(clustering)。

D无监督学习的方法分为两大类∶基于概率密度函数估计的直接方法、基于样本间相似性度量的简洁聚类方法

A进阶提升

B巩固提高

C夯实基础

D课前预习

A常用的可视化实现方法分为静态可视化实现方法和交互式可视化实现方法

B数据集以表格形式呈现便于读者了解数据的内部结构

C常用的静态可视化形式包括散点图、柱形图、折线图、饼图、箱线图、直方图、雷达图

D数据的静态可视化方法比数据的交互式可视化好

A峰度

B置信水平

C偏度

D方差

ASB2

BSBS2

CBS2

DB2

A点击'数据'选项卡中的'数据分析'按钮，在打开的'数据分析'对话框中选择'描述统计'

B点击'帮助'选项卡中的'数据分析'按钮，在打开的'数据分析'对话框中选择'描述统计'

C点击'引用'选项卡中的'数据分析'按钮，在打开的'数据分析'对话框中选择'描述统计'

D点击'插入'选项卡中的'数据分析'按钮，在打开的'数据分析'对话框中选择'描述统计'

A简洁性原则、接近性原则、连续性原则

B闭合性原则、对称性原则、相似性原则

C简洁性原则、接近性原则、相似性原则

D主体/背景原则、接近性原则、相似性原则

A确定学习目标，统一教学进度

B挖掘学习兴趣，建立学生分组

C分析学生数据，设定学习目标

D应用信息技术，帮助学生交流

A文字模型

B数学模型

C数据模型

D程序模型

A原始数据、准备数据、聚焦数据、几何数据、图像数据

B原始数据、准备数据、噪音数据、图形数据、虚拟数据

C原始数据、噪音数据、几何数据、图形数据、聚焦数据

D原始数据、准备数据、噪音数据、聚焦数据、虚拟数据

A词云

B雷达图

C密度图

D直方图

A挖掘序列关系

B从用户的访问序列中挖掘出相关的规则

C挖掘共现关系

D注重事务间的关系

A从事科学技术活动和作为知识载体的人

B显性或编码化的知识

C过程或方法

D隐性的知识

A理解和优化学习

B以线下学习为基础

C评估学业成就

D预测未来表现

A数据载入

B字段映射

C数据清洗

D数据过滤

A孕育期

B成熟期

C应用期

D萌芽期

A一节微课通常只讲解一个知识点或典型问题

B该知识点要足够'微'

C能够解决学习者的实际问题

D一节微课可以包含几个知识点，只要讲解清楚就好

A制作学习任务单

B明确学习目标

C观看微课视频

D做进阶练习

A通过传授学习、类比学习和通过事例学习

B通过传授学习、通过事例学习、机械学习

C机械学习、通过传授学习、类比学习和通过事例学习

D机械学习、通过传授学习、类比学习