随机变量X的期望（或称均值，记做E（X））衡量了X取值的平均水平，它是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（　　）。

随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布u（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（） 已知一个随机变量X，另一随机变量Y=ln(X)，Y服从正态分布，且均值为0，标准差为1。 X的期望值是多少？ 随机变量X服从参数为5的泊松分布，则EX=()，EX²=() 随机变量X的概率分布表如下，则随机变量x的期望值是()。X234P30％25％45％ 假设随机变量X服从二项分布B(10，0.1)，则随机变量X的均值为( )，方差为( )， 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 随机变量的数学期望表示对该随机变量进行无限多次测量所得结果的平均值。 随机变量X的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的(　)。 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是(　　)。 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（）。 随机变量X～N（,σ2），参数和σ的取值范围是（） 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（）。 随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（） 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 随机变量的数学期望即为其算术平均值。 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 数学期望表示随机变量所有可能取值的平均水平。()