（ ）是用来衡量随机变量X取值在特定范围内的函数。
A. 概率密度函数
B. 连续型随机变量函数
C. 相关系数函数
D. 离散型随机变量函数
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（ ）是用来衡量随机变量X取值在特定范围内的函数。
A.概率密度函数 B.连续型随机变量函数 C.相关系数函数 D.离散型随机变量函数
答案
随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是( )。
A.μ>0, σ>0 B.μ>0, -∞<σ<+∞ C.-∞<μ<+∞，-∞ <σ<+∞ D.-∞<μ<+∞，σ>0
答案
随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（）。
A.μ>0,σ>0 B.μ>0,-∞<σ<+∞ C.-∞<μ<+∞，-∞<σ<+∞ D.-∞<μ<+∞，σ>0
答案
随机变量X～N（,σ2），参数和σ的取值范围是（）
A.＞0,σ＞0 B.＞0,-∞＜σ＜+∞ C.-∞＜＜+∞，-∞＜σ＜+∞ D.-∞＜＜+∞，σ＞0
答案
随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（）。
A.μ>0,Σ>0 B.μ>0,-∞<Σ<+∞ C.-∞<μ<+∞，-∞<Σ<+∞ D.-∞<μ<+∞，Σ>0
答案
随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是（）
A.μ>0, σ>0 D.-∞0
答案
设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁
A.任意 B.连续型 C.离散型 D.任意离散型
答案
若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（）
A.均匀分布 B.高斯分布 C.瑞利分布 D.莱斯分布
答案
设随机变量X的分布函数为F(x),则下列函数中可作为某随机变量的分布函数的是( ).
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连续型随机变量的密度函数有概率含义：密度函数刻画了随机变量在点取值的概率大小（）
答案
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设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则().
当随机变量X的可能值充满以下哪个区间时函数f（x）=cos（x）可以成为随机变量X的密度函数（）
假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。
假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数
设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。
服从指数分布的随机变量X可能取值的范围为（）
下面说法正确的是: 内生变量是非随机变量|前定变量是随机变量|外生变量是随机变量|外生变量是非随机变量
设F1(x)和F2(x)都是随机变量的分布函数,在下列a和b的各对取值中,能够使得F(x)=aF1(x) - bF2(x)成为某个随机变量的分布函数的是.
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设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√
根据所给出的结果和对应到实数空间的函数取值范围，随机变量分为( )。
根据所给出的结果和对应到实数空间的函数取值范围，随机变量分为（ ）。
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设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数().
设F（x）为随机变量X的分布函数，则有（ ）
连续型随机变量(X)的分布函数(F(x))，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：(F(x))的表达式中含有变量(x)。
连续型随机变量\(X\)的分布函数\(F(x)\)，与离散型随机变量的分布函数的最直观区别是：\(F(x)\)的表达式中含有变量\(x\)。
离散型随机变量的函数一定是离散型随机变量
随机变量X的分布函数F（x）=P{X ≤ x}在（-∞,+∞）上（）
若F（x）是连续型随机变量X的分布函数，则
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