若随机变量(X.Y)服从二维正态分布，则（）。 I.X.Y一定相互独立 II.若ρxy=0,则X.Y一定相互独立 Ⅲ.X和Y都服从一维正态分布 Ⅳ.若X.Y相互独立，则Cov(X，Y)=0  

有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（ ）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(X)服从（  ）。 随机变量（X，Y）服从二维正态分布，其边缘分布为X～N（1，1），Y～N（2，4），X与Y的相互关系为ρXY=0.5，且概率P{aX+bY≤1}=1/2，则（　　）. 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 已知二维随机变量（X，Y）服从区域[0，1]×[0，1]上的均匀分布，则（） 已知二维随机变量（X，Y）服从区域[0，1]×[0，1]上的均匀分布，则（ ）。 已知二维随机变量（X，Y）服从区域[0，1]×[0，1]上的均匀分布，则（） 一系独立的列服从标准正态分布的随机变量的平方和服从卡方分布 若随机变量X，Y相互独立且期望都存在，则E(XY)=E(X)E(Y) （ ）