随机变量X～N（μ,σ2），参数μ和σ的取值范围是(　　)。

中国大学MOOC: 随机变量分为连续型随机变量和离散型随机变量两类。 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数π通常是未知的随机变量。 在参数估计中，样本比例p是非随机变量，而总体参数π通常是未知的随机变量。 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 根据所给出的结果和对应到实数空间的函数取值范围，随机变量分为( )。 根据所给出的结果和对应到实数空间的函数取值范围，随机变量分为（ ）。 只有有限多个取值的随机变量被称为（）。 连续型随机变量的密度函数有概率含义：密度函数刻画了随机变量在点取值的概率大小（） 服从指数分布的随机变量X可能取值的范围为（） 随机变量的取值是随机的，是没有任何统计规律可言的（） 中国大学MOOC: 随机变量的数学期望也叫均值，就是随机变量取值的算术平均值. 若离散型随机变量有有限个可能取值，则该随机变量的数学期望一定存在 高斯过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量，也称高斯随机变量。（） 高斯过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量，也称高斯随机变量（） 下列随机变量中，不是离散型随机变量的是（）。 下列随机事件中，随机变量为连续型随机变量的是( ) 根据所给出的结果和对应到实数空间的函数取值范围，可以把随机变量分为（） 设ζ与η是两个相互独立的随机变量，Dζ=4，Dη=2，随机变量ζ=3ζ-2η，则Dζ= 下列随机事件中，随机变量为连续型随机变量的有( )。