一个二项分布随机变量的方差与数学期望之比为1/5，则该分布的参数p应为（）

设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）． 设随机变量x服从二项分布b（） 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 随机变量的数学期望表示对该随机变量进行无限多次测量所得结果的平均值。 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 离散型随机变量的数学期望一定存在 设随机变量X的概密度为则的数学期望是（ ）。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） 设随机变量X的数学期望E(X)=2，方差D(X)=4,则E(X)=( ）/ananas/latex/p/129 已知随机变量X服从二项分布，且EX=2.4，DX=1.44，则二项分布的参数n，p的值为( )。 已知随机变量X服从二项分布，且EX=2.4，DX=1.44，则二项分布的参数n，p的值为（） 对于随机变量X均服从二项分布B(5，0.8)，则D(X)=()。 设随机变量X服从于参数为（2，p）的二项分布，随机变量Y服从于参数为（3，p）的二项分布，若P{X≥1}＝5/9，则P{Y≥1}＝____。 已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.4，D（X）=1.44，则二项分布的参数n,p分别是（） 设随机变量X服从二项分布B(n，p)，则D(X)/E(X)=P。() 已知随机变量X服从二项分布，且E（X）=2.7, D（X）=1.89，则二项分布的参数n,p的值为（ ）。 设服从正态分布的随机变量X的数学期望和均方差分别为10和2，则变量X落在区间(12，14)的概率为() 随机变量的数学期望反映的是其离散性（） 随机变量的数学期望即为其算术平均值。