计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ）

在建立计量经济学模型中，进行统计检验的目的在于检验模型的计量经济学性质。（ ） 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差（） 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差。 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的 联立方程计量经济学模型中结构式方程的结构参数为什么不能直接应用OLS估计？ 如果模型存在个体固定效应，那么对模型应用混合OLS 估计方法，估计量不再具有一致性。 异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。 异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。（ ） 计量经济学模型的应用包括（ ）。 计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为（）计量经济学和（）计量经济学。 中国大学MOOC: 经济数学模型与计量经济学模型的模型区别是计量经济学模型引入了随机误差项μ。 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。 计量经济学分为理论计量经济学和（ ） 建立计量经济学模型的过程为（ ）。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效 计量经济学模型包括（）和（）两大类。 下列各项中，（ ）属于模型的计量经济学检验。