当模型存在异方差性时,OLS估计仍然是有效估计

计粱经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计良就不再具备无偏性了。（） 对于出现了异方差性的计量经济模型，仍采用OLS法估计模型参数，会产生什么不良后果？为什么？ 计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ） 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 下列说法正确的有: 如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性|如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势|异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差|当异方差出现时，常用的t和F检验失效|当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性 当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（） 当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是（ ） 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括 当模型存在异方差性时，对参数估计量的影响包括（ ）。 当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对被解释变量y的预测误差变大，降低预测精度，这就表明模型的预测功能失效。（） 当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度减小，从而造成对被解释变量y的预测误差变大，降低预测精度，这就表明模型的预测功能失效。（） 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（ ）。 如果模型存在个体固定效应，那么对模型应用混合OLS 估计方法，估计量不再具有一致性。 抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差()。 抽样估计的有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比（） 模型存在自相关性时，OLS估计量仍是无偏的，其原因是 当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（ ） 当模型存在严重的多重共线性时，OLS估计量将不具备（ ） 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效