存在异方差的模型，OLS估计量具有

计量经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计量就不再具备无偏性了。（ ） 多重共线性的主要后果是参数估计量具有较大的方差，所以采取适当方法减小参数估计量的方差，可以消除模型中的多重共线性（） 模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。 如果模型存在个体固定效应，那么对模型应用混合OLS 估计方法，估计量不再具有一致性。 在抽样估计中，估计量方差越大，说明用可能的样本估计值之间的差异越大，抽样误差越大，说明估计量具有的性质是（） 在抽样估计中，估计量方差越大，说明用可能的样本估计值之间的差异越大，抽样误差越大，说明估计量具有的性质是（）。 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 模型中引入实际上与其他解释变量线性相关的变量，会导致参数的OLS估计量方差 即使存在多重共线性, OLS估计量仍是无偏估计量 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。 异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。 异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。（ ） 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差（） 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差。 所有可能样本的估计量取值的均值等于总体均值，该估计量具有（） 所有可能样本的估计量取值的均值等于总体均值，该估计量具有（ ）。   若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）<br/>I模型参数估计量失去有效性<br/>Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大<br/>Ⅲ参数估计量的经济含义不合理<br/>IV运用回归模型进行预测会失效 （单选）A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（ ） 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差大于乙估计量的方差，则称 在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。