（判断题）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越窄，说明模型的拟合精度越高。

根据样本回归残差的图形能判断是否存在自相关 多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有 多元线性回归分析中，可用于评价模型拟合效果的指标有（）。 在一元线性回归模型中，残差项服从()分布。 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。 (判断题) 研究两种治疗方法疗效(优、良、中、差)的差别,可用秩和检验。() 下列关于多元线性回归模型的残差说法正确的有（） 方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。 我们在通过对残差的考察来判断模型的精度过程中,以下说法错误的是() (判断题) 标准差越小,测量精密度越高。( ) 回归方程残差的方差是用残差的平方和除以自由度，残差的平方和指的是以下哪项？（） 如果回归模型中，残差与自变量等级相关系数显著，则认为存在异方差。（） 某工程师拟合反应釜的收率（Y）与反应釜温度（X）之间的回归关系，根据收集的数据，它拟合了一条y=a+bx直线，得到以下回归模型拟合结果。为了检查模型，它还进行了模型诊断，得到下图，根据残差图，你认为以下哪个结论是正确的？（图片见本行后面）（） ARIMA模型使残差进入模型，这对提高模型精度不利。 在回归模型Yi=β0+β1Xi+μi中，若用不为零的常数δ去乘每一个X值，会不会改变Y的拟合值及残差？为什么？ 回归模型进行自相关检验，直接用DW检验，那么DW的值接近于几，检验是否有效：（）-[DW=0时，残差序列存在完全正自相关，DW=（0，2）时，残差序列存在正自相关，DW=2时，残差序列无自相关，DW=（2，4）时，残差序列存在负自相关，DW=4时，残差序列存在完全负自相关。] 残差分析的内容不包括（） X-e2残差图用于检验( )。 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是() 对于一元线性回归分析中拟合值与实际观察值的差，便是（　　）