扩频码集的非零互相关系数引起各用户之间的相互干扰称为( )。

下列说法正确的是: 相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险|相关系数为0时，不能分散任何风险|相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大|相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小 校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（） 证券a与b之间的相关系数为0.5，证券a与c之间的相关系数为-0.5，那么（）。 若两变量的相关系数接近于零，则它们之间（）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 理论上，相关系数介于之间 相关系数的取值范围处于()之间。 变量之间完全相关，则其相关系数为()。 如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为( )。 如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为-0.75，则两组之间相关性强弱关系为（ ）。 分析相关系数时分析相关系数时（） 之间的互相关特性决定了邻小区用户之间的干扰（） 当两种资产之间的相关系数为-1时，可行集的边界线为（）。 判断现象之间是否存在相关关系必须计算相关系数。 总体的相关系数P,样本的相关系数|r|≤1，可以明确判定两个变量之间的关系为（） 总体相关系数可简称相关系数，记为r。（　　） 相关系数等于 0，表明两变量之间（） (2016年)如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为（）。 若两信号的互相关系数为1，说明这两信号（）