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基于神经网络的检测技术是对基于()的检测技术的改进,主要克服了传统的统计分析技术的一些问题。
主观题
基于神经网络的检测技术是对基于()的检测技术的改进,主要克服了传统的统计分析技术的一些问题。
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主观题
基于神经网络的检测技术是对基于()的检测技术的改进,主要克服了传统的统计分析技术的一些问题。
答案
主观题
检测方法主要包括基于统计异常检测、基于数据采掘的异常检测、基于神经网络入侵检测等。
答案
单选题
入侵检测方法有:基于用户行为概率统计模型的入侵检测、基于神经网络的入侵检测、基于()的入侵检测和基于模型推理的入侵检测
A.安全系统 B.网络系统 C.智能系统 D.专家系统
答案
多选题
关于基于标识的检测技术和基于异常的检测技术说法正确的是()。
A.基于标识的检测技术不能有效地防止未知攻击 B.这两种检测技术得出的结论往往是很相似的 C.基于异常的检测技术可以准确判别出攻击的手法 D.将两者结合可以达到更好的检测效果
答案
判断题
深度学习是基于RNN循环神经网络。
答案
判断题
根据技术原理,入侵检测系统IDS可分为以下两类:基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统()
答案
单选题
基于异常检测分析技术的入侵检测系统特点是()
A.漏报率高 B.误报率高 C.不能检测新的入侵方法 D.不需要建立行为模型
答案
单选题
基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有( )内含神经网络的环节。
A.一个 B.四个 C.三个 D.两个
答案
判断题
在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译
答案
单选题
在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译()
A.正确 B.错误
答案
热门试题
道路交通安全技术中的道路安全监控与检测技术分为基于事故预防的监控和检测技术和基于维护和维修的检修与诊断技术两大类。在基于事故预防的监控与检测技术中,( )是一种以GPS为基础的技术扩展。
关于基于标识的检测技术的描述,正确的是()。
关于基于标识的检测技术的描述,正确的是()
按照技术分类可将入侵检测分为__________: 基于主机和基于域控制器|基于标识和基于异常情况|基于浏览器和基于网络|服务器和基于域控制器
根据检测目标的不同,恶意代码的检测方法可以分为基于主机的检测和基于网络的检测。其中,属于基于主机的检()
卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。( )
对于道路交通安全技术中的道路交通安全监控与检测技术来说,道路交通安全监控与检测技术分为基于事故预防的监控与检测技术和基于维护和维修的检修和诊断技术两大类。其下列属于基于事故预防的监控与检测技术的有( )。
基于网络的入侵检测系统采用的识别技术主要有______、统计意义上的非正常现象检测、频率或阀值以及模式匹配。
基于网络的入侵检测系统采用的识别技术主要有——、统计意义上的非正常现象检测、频率或阈值以及模式匹配。
什么是基于概率统计的检测技术,有什么优缺点?
基于异常检测原理的入侵检测方法和技术有如下几种方法。
根据原始数据的来源,入侵检测系统可分为基于的入侵检测系统、基于网络的入侵检测系统和基于应用的入侵检测系统。()
基于软件的管道泄漏检测方法和技术有()。
基于BIM技术的碰撞检查应用中的缺陷检测是属于()
基于BIM技术的碰撞检查应用中的缺陷检测是属于( )
( )是一种基于协议特征分析的DoS/DDoS检测技术
型轨道检查车是基于对钢轨断面采用技术实现轨道几何状态检测的设备()
按输入数据的(),入侵检测系统可以分为基于主机的与基于网络的入侵检测系统。
基于网络的入侵检测系统采用的识别技术主要有:事件相关性、统计意义上的非正常现象检测、频率或阂值,以及()
根据原始数据的来源,入侵检测系统可以分为基于主机的入侵检测系统、基于网络的入侵检测系统和( )。
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