分布的中心X为（ ）。

分布中心 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 设X服从μ＝40的Poisson分布，可以认为X近似服从正态分布。令Y=X/10，试问：是否可以认为Y也近似服从正态分布？ X，Y均服从正态分布且相互独立，则X-Y服从正态分布。（ ） 已知X和Y的边缘分布，可以求出（X,Y）的联合分布。 设（X,Y）的联合概率分布列为： 若X、Y相互独立， 求 a ， b ，及 x 的边缘分布。 如果变量的取值紧密围绕着分布中心而分布，则分布中心指标的代表性（） 若随机变量X服从二项分布B(10000，0.8)，由中心极限定理，有P( 设随机变量X的分布函数为F(x)，则Y=2X+1的分布函数为（）。 设随机变量X的分布函数为F(x)，则Y=2X+1的分布函数为()。 设X服从μ＝40的Poisson分布，请问：Y=X/2是否服从Poisson分布？为什么？ 已知X与Y的边际分布律，则必能确定（X,Y）的联合分布律: ×|√ 已知X与Y的边际分布律，则必能确定（X,Y）的联合分布律. 若X服从F分布，则1/X服从 设 f(x) 和 F(x) 分别是随机变量X 的分布密度函数和分布函数，则对任意a 如果X服从正态分布N(μ，16)，Y服从正态分布N(μ，25)。令A=P{Xμ+5}，则()。 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则(). 随机变量X的分布函数F（x）=P{X ≤ x}在（-∞,+∞）上（） 设F1(x?) 和F2(x?) 都是分布函数, 则F?(x?) = 0.3 F1(x?) + 0.7F1(x?) 也是一个分布函数. 中国大学MOOC: 设随机变量X1, X2,…,Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1, X2,…,Xn（）．