在使用历史数据构造训练（Train）集和测试（Test）集时，以下哪个样本量分配方案比较适合？（）

测试用例包括输入值集和集 题目:某银行有一份贷款履约情况的数据,涉及10000条贷款记录,其中500条出现了违约情况。以是否违约作为目标,把原始数据切分为80%作为训练集,20%作为测试集,用训练集数据建立了一个分类模型,该分类模型在训练集下的准确率为95%,在测试集下的准确率同样为95%,以下哪种说法较为可信（） 某银行有一份贷款履约情况的数据，涉及10000条贷款记录，其中500条出现了违约情况。以是否违约作为目标，把原始数据切分为80%作为训练集，20%作为测试集，用训练集数据建立了一个分类模型，该分类模型在训练集下的准确率为95%，在测试集下的准确率同样为95%，以下哪种说法较为可信（） 我们想在大数据集上训练决策树,为了使用较少时间,我们可以() 测试用例包括输入值集和【1】值集。 软件测试用例包括输入值集和______值集。 软件测试用例包括______值集和输出值集。 下列关于超参数和数据集，说法错误的是__。A.训练集用来确定模型参数B.测试集用来评估模型的泛化能力C.验证集用来确定网络的超参数D.隐含层的层数和误差值都不是超参数（） MODIFY语句的基本格式： DATA 原始数据集名； MODIFY 原始数据集名 更新数据集名； BY 变量名； ； 其中，BY语句用于指定分组变量，其变量需要同时存在于原始的数据集和更新的数据集，利用这些分组变量控制数据更新操作。如果BY指定的变量在原始的数据集和更新的数据集的顺序一致，可以直接使用；如果变量的顺序不一致，则需要排序后再使用 SAS语句以开头，以结尾。SAS的组成包括数据步、过程步和语句。SAS数据集可以分为数据集和临时数据集。 SAS语句以开头，以结尾。SAS的组成包括数据步、和辅助语句。SAS数据集可以分为数据集和临时数据集。 分类器设计阶段包含三个过程：划分数据集、分类器构造和（） 分类器设计阶段包含三个过程：划分数据集、分类器构造和（） 在波士顿数据集中，访问测试集test_x中，所有样本的的ZN和INDUS属性（第2、3列元素），可以通过__语句实现。A.test_x[0:,2:3]B.test_x[:,1:3]C.test_x[1:3]D.test_x[2:3]（） 下列关于于神经网络的说法中正确的是_____。 (1)增加神经网络层数, 可能会增加测试数据集的分类错误率 (2)减少神经网络层数, 总是能减小测试数据集的分类错误率 (3)增加神经网络层数, 总是能减小训练数据集的分类错误率 怎样从历史数据中训练出结点之间的条件概率或联合条件概率？ 怎样从历史数据中训练出结点之间的条件概率或联合条件概率 GOOSE输出数据集应使用DO方式。 GOOSE输出数据集必须使用DO方式（） 数据集