设随机变量X，Y相互独立，并分别在区间[－5，1]与[1，5]上服从于均匀分布，求随机变量Z＝X＋Y的概率密度函数。

X,Y 相互独立，且都服从区间[0,1]的均匀分布，则服从区间或区域上均匀分布的随机变量是( ) 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设随机变量X在区间[-2，6]上服从均匀分布，则E(X^2)=()。 设随机变量X在区间（0，4）上服从均匀分布，则P（X>1.5）（） 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 设随机变量X与Y相互独立，方差分别为6和3，则D(2X-Y)=( )。 设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从于N（0，1）和N（1，1），则（　　）。 设随机变量X服从区间(-1，5)上的均匀分布，Y=3X-5，则E(Y)与D(Y)分别等于( ). 设随机变量服从参数为2的指数分布，那么随机变量的方差为 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 设随机变量X和Y相互独立，X在区间（0，2）上服从均匀分布，Y服从参数为1的指数分布，则概率P{X+Y>l}=____. 设随机变量X和Y相互独立，X在区间（0，2）上服从均匀分布，Y服从参数为1的指数分布，则概率P{X＋Y＞1}＝____。 设随机变量X与Y相互独立，已知（X,Y）的概率密度为f 若随机变量X，Y相互独立且期望都存在，则E(XY)=E(X)E(Y) （ ） 设随机变量X和Y都服从N（） 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）．