设随机变量X服从区间与D（）

设随机变量x服从二项分布b（） 设随机变量X服从参数为λ的指数分布，则P{X>D(X)^0.5}=() 设随机变量X服从二项分布B(n，p)，则D(X)/E(X)=P。() 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量X服从区间(-1，5)上的均匀分布，Y=3X-5，则E(Y)与D(Y)分别等于( ). 设随机变量X在区间(0，1)内服从均匀分布，在X=x(0　　(Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度；
　　(Ⅱ)Y的概率密度；
　　(Ⅲ)概率P{X+Y>1}. 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量X，Y相互独立，且X～N(μ，σ2)，Y在[a，b]区间上服从均匀分布，则D(X-2Y)=（ ） 设随机变量X，Y相互独立，并分别在区间[－5，1]与[1，5]上服从于均匀分布，求随机变量Z＝X＋Y的概率密度函数。 设随机变量X~b(10,0.2)，则D(X)= 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 若随机变量X的概率密度函数f（x）：则X称为服从的随机变量（） 设随机变量 X，若 D（X）=3 ，则 D（一 X+3）=（）． 设ζ与η是两个相互独立的随机变量，Dζ=4，Dη=2，随机变量ζ=3ζ-2η，则Dζ= 设随机变量X与Y相互独立，D(X)=2，D(Y)=4，D(2X-Y)=() 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）． 设随机变量X在区间(0，1)服从均匀分布，求Y=eX的概率密度。 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。