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信息熵就是信源熵()

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四元信源的最大熵是() 4符号信源的最大信源熵可达2比特/符号 简述离散平稳信源的定义,平均符号熵、极限熵的定义,含义与理解。 信源熵具有严格的下凸性。 以下属于信源熵的性质的是() 二进制数字信息的最大信源熵(单位bit/符号)为()。 布里渊直接指出,信息就是负熵。() 中国大学MOOC: 当 时,数字信源有最大熵 一维高斯分布的连续信源,其信源熵只与其均值和方差有关。 一个系统有序程度越高,则熵就越小,所含的信息量就越大;反之,无序程度越高,则熵就越大,信息量就越小。信息和熵是互补的,信息就是()。 信源发出的信号共有4种状态,4种状态的发生概率各为1/4,信源传给信宿的信息熵是()。 信源由4个符号组成,当各符号出现的概率为分布时,信源熵最大() 信源发出的信号共有8种状态,8种状态的发生概率分别为1/8,信源传给信宿的信息熵是()。 信息熵是指(),在编码中常用信息熵来衡量编码是否为最佳。 某信源产生a、b、c、d四个符号,各符号独立出现,这个信源可能的最大信源熵为 bit/符号 对于限平均功率的一维连续信源,当概率密度()时,信源熵有最大值。 对于限峰值功率的N维连续信源,当概率密度()时连续信源熵具有最大值。 薛定谔认为生命在于负熵,熵就是指体系的混乱程度() 设有一个无记忆信源发出符号A和B,已知,发出二重符号序列消息的信源,无记忆信源熵为()。 若一无记忆信源概率空间为(0.5,0.25,0.25),则其3次扩展信源的熵为()
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