四元信源的最大熵是（）

离散无记忆序列信源中平均每个符号的符号熵等于单个符号信源的符号熵。 二进制数字信息的最大信源熵（单位bit/符号）为（）。 以下属于信源熵的性质的是（） 简述连续信源的熵的定义。 当随即变量X和Y相互独立时，条件熵等于信源熵。 信源熵具有严格的下凸性。 设信源X包含4个不同离散消息，当且仅当X中各个消息出现的概率为()时，信源熵达到最大值。 单符号离散信源的自信息和信源熵都具有非负性。 单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。 平均互信息量I（X；Y）与信源熵和条件熵之间的关系是（）。 简述离散平稳信源的定义，平均符号熵、极限熵的定义，含义与理解。 离散信源输出四个不同符号，若各符号概率分别为1/2、1／4、1／8、1/8，则该信源的熵为（） 一维高斯分布的连续信源，其信源熵只与其均值和方差有关。 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P(0)与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值。 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0）与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值 有一二进制信源符号，0和1发生的概率分别P（0）与P（1），当（）概率发生时，信源的熵达到最大值 设有一个无记忆信源发出符号A和B，已知，发出二重符号序列消息的信源，无记忆信源熵为（）。 对于二进制信源，设发送“1”的概率P(1)=α，则发送“0”的概率P(0)=1-α，则当α等于时，此信源的熵H(x)达到最大值 信源发出的信号共有4种状态，4种状态的发生概率各为1/4，信源传给信宿的信息熵是（）。 若一无记忆信源概率空间为（0.5，0.25，0.25），则其3次扩展信源的熵为（）