一维高斯分布的连续信源，其信源熵只与其均值和方差有关。

离散平稳无记忆信源X的N次扩展信源的熵等于离散信源X的熵的（）。 信息熵就是信源熵（） 单符号离散信源的自信息和信源熵都是一个确定值。 4符号信源的最大信源熵可达2比特/符号 单符号离散信源的自信息和信源熵都具有非负性。 设有一个无记忆信源发出符号A和B，已知，发出二重符号序列消息的信源，无记忆信源熵为（）。 信源X的概率分布为P（X）={1/2，1/3，1/6}，信源Y的概率分布为P（Y）={1/3，1/2，1/6}，则信源X和Y的熵相等。 若一无记忆信源概率空间为（0.5，0.25，0.25），则其3次扩展信源的熵为（） 连续信源和离散信源都具有可加性。 离散无记忆序列信源中平均每个符号的符号熵等于单个符号信源的符号熵。 按照信源发出的消息在时间和幅度上的分布情况，可将信源分成（）信源和（）信源两大类。 连续信源输出X的概率密度函数p（x）=1/2，-1≤x≤1，则此信源的微分熵为（）bit 高斯分布又被称为？（） 当随即变量X和Y相互独立时，条件熵等于信源熵。 下列离散信源，熵最大的是（）。 四元信源的最大熵是（） 某信源产生a、b、c、d四个符号，各符号独立出现，这个信源可能的最大信源熵为 bit/符号 信源熵具有严格的下凸性。 连续信源和离散信源的平均互信息都具有非负性。 以下属于信源熵的性质的是（）