基于神经网络,机器在图像识别的速度和准确率上超越人类（）

在神经网络方法之前，机器翻译主要是基于统计模型的翻译 在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译（） 大片沙暴和尘暴图像识别（） 基于多层前向神经网络的PID控制系统结构有( )内含神经网络的环节。 传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成（） 深度学习是基于RNN循环神经网络。 速录准确率有：相对准确率、绝对准确率和（）等 在图像识别技术方面，通过图像识别技术判断设备运行状态，对（）等情况进行分析和预警 卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。（ ） 图像识别可用于()。 （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别，机器翻译等领域。 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 特别适合于图像识别问题的深度学习网络是（） 图像识别的早期做法是_____。 什么是图像识别与理解？ 图像识别技术是指什么 图像识别技术是指什么 车辆捕获率.在车速为0-220km/h的条件下，（分子为抓拍图像车辆数量，分母为实际通行车辆总数）；车牌图像识别准确率.在车速为0-220km/h的条件下，（分子为正确识别车牌的数量，分母为实际通行车辆总数，车牌缺失、污损、遮挡等人眼不能准确识别除外）（） 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（） 深度神经网络越深效果越好、准确度越高（）