在因变量的总离差平方和中，如果回归平方和所占比例大，则自变量与因变量之间（）。

回归平方和占总平方和的比例称为（）。 回归平方和占总平方和的比例称为（） 总体平方和TSS反映（）之离差的平方和；回归平方和ESS反映了（）之离差的平方和；残差平方和RSS反映了（）之差的平方和。 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是（）。 总离差平方和TSS、残差平方和RSS与回归平方和ESS三者的关系是 （ ） 下列关于回归平方和的说法，正确的有（）<br/>Ⅰ.总的变差平方和与残差平方和之差<br/>Ⅱ.无法用回归直线解释的离差平方和<br/>Ⅲ.是回归值y与均值离差的平方和<br/>Ⅳ.实际值y与均值离差的平方和 在回归分析中，总离差平方和为（） 总离差平方和可以分解为组间离差平方和和组内离差平方和 将回归平方和占总变差平方和的比例称为（） 在多元线性回归模型中,回归平方和与总离差平方和的比值称为 总离差平方和 直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是 直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是 直线回归分析中，反映回归平方和在总离均差平方和中所占比重的统计量是（） 在多元线性回归模型中，已知观测值的个数是50，自变量个数是4，回归平方和为29860，总离差平方和为33860，则修正的可决系数是（） 总变差平方和（SST）、回归平方和（SSR）、剩余平方和（SSE）三个平方和的关系可表示为（） 总平方和可以分解成两部分，回归平方和和残差平方和。 回归平方和占总平方和的比重叫判定系数（） 对于总离差平方和TSS 回归平方和除以依变数总平方和是相关系数