基本可行解中的非零变量的个数小于约束条件数时，该问题可求得（ ）

约束条件为AX=b，X≥0的线性规划问题的可行解集是（） 在约束优化问题的建模中，约束条件欠缺会导致（），约束条件过多会导致所求的解并非最优解。 线性规划问题的基本解就是基本可行解。() 问题的初始基本可行解为（） 线性规划建模的步骤为: 写目标函数，写约束条件，设变量|写目标函数，设变量写，约束条件|写约束条件，写目标函数，设变量|设变量，写目标函数，写约束条件 基本可行解既属于基本解，也属于可行解（） 什么是约束条件？约束条件和可行域有何关系？ 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满足给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满足这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是______。 运输问题独立约束条件数m+n-1个，变量数是mn个，于是基变量数为mn-m-n个。 满足线性规划问题全部约束条件的解称为()。 线性规划的约束条件为则基本解为()。 若线性规划问题有可行解，则一定存在基本可行解。 ● 线性规划问题就是面向实际应用，求解一组非负变量，使其满是给定的一组线性约束条件，并使某个线性目标函数达到极值。满是这些约束条件的非负变量组的集合称为可行解域。可行解域中使目标函数达到极值的解称为最优解。以下关于求解线性规划问题的叙述中，不正确的是（56）。（56） 在基本可行解 最优化问题的最优解必须满足所有的约束条件 解决运输问题时，采用闭回路法，可以得到运输问题的基本可行解。() 在产销平衡的运输问题中，设产地为m个，销地为n个，那么解中非零变量的个数为（ ）。 线性规划问题的基本可行解X对应于可行域D的（ ） 双变量约束条件中，非负约束使变量集中于（） 基本解对应的基是可行基当非负时为基本可行解，对应的基叫可行基（）