客户盈利能力分析是数据挖掘的基础。数据挖掘技术是通过帮助用户理解和提高客户盈利能力来发挥作用的。对客户盈利能力的理解是企业商业运作的关键，其总体目标是提高（）。

大数据的分析挖掘不是，需要巨大的计算能力（） 数据挖掘技术包括（） 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 大数据的价值重在挖掘，而挖掘就是分析。 DSS主要是基于数据仓库.联机数据分析和数据挖掘技术的应用。 通过（ ）数据指标不可以挖掘出客户需求。 主流的大数据分析和挖掘技术，主要包括：（） 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等。 仓储管理中数据挖掘包括数据检索与再利用、数据挖掘分析与统计管理等（） 以下哪项是网络数据挖掘的技术？（ ）: 网络使用挖掘 网络内容挖掘 网络服务器挖掘 网络结构挖掘 有了数据挖掘技术后，银行就不再需要根据客户价值分析来对客户进行分类。（ ） 数据挖掘是知识挖掘的核心。 基于数据挖掘的客户满意度分析的作用有（） 下列哪些是网络客户大数据挖掘方法 客户关系管理是一种管理技术，通过呼叫中心、数据库和数据挖掘提供自动化解决方案。 数据挖掘通过（）发现知识。 大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和() SWOT分析法的数据挖掘指标是() SWOT分析法的数据挖掘思路是()