如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。  

如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。 随机误差项互不相关对于回归模型y=ＸＢ+ Ｕ，是基本假设之一， 如果对于不同的样本点，随机误差项之间存在某种相关性，则出现序列相关性（Serial Correlation)。（） 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 当一个线性回归模型的随机误差项存在序列相关时，直接用普通最小二乘法估计参数，则参数估计量为（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用（）。 若回归模型中的随机误差项存在异方差性，则估计模型参数应采用 [ ] 回归模型中随机误差项产生的原因是什么？ 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？ 使用普通最小二乘法在对自回归模型进行估计时，若随机误差项满足经典线性回归模型的所有假定，则估计量是一致估计量的模型是（） 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足F分布 一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（） 古典回归模型假定中的随机误差项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了____ 回归模型中，随机误差应该满足的假设条件是（） 在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0 D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大（）