如果回归模型中的随机误差项存在异方差，则模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。

古典回归模型假定中的随机误差项的方差等于常数的假定被破坏,则称模型出现了____ 若回归模型随机误差项的方差为常数的假定不成立，则称模型存在为异方差现象。(    ) 对于线性回归模型，如果随机误差项的各期值之间存在相关关系，则称模型出现了______ 对于线性模型，如果存在多重共线性，则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。 若回归模型的随机误差项存在一阶自回归形式的序列相关，则估计参数应采用()。 回归模型中随机误差项产生的原因是什么？ 在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？ 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。 如果回归模型中随机误差项之间存在序列相关，则普通最小二乘估计量不是无偏估计量，也不再具有最小方差的性质。   一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（） 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足F分布 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 回归模型中，随机误差应该满足的假设条件是（） 在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0 如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性，我们称模型出现了序列相关性。（） 没有随机误差项的模型不是计量经济模型。()