在做聚类时，DBSCAN会删掉它认为是噪声点的数据点。()
查看答案
相关试题
换一换
在做聚类时，DBSCAN会删掉它认为是噪声点的数据点。()
答案
DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法？
答案
网格方法的聚类速度与数据点的个数基本上无关
答案
关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。
A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系 B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析 C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
答案
DBSCAN算法对异常值敏感，因此要在聚类前进行异常值分析（）
答案
DBSCAN算法假设聚类结构能通过样本分布的确定，该算法通过考察来衡量样本之间的可连接性，不断扩展聚类簇实现聚类目的（）
A.离散程度，相关性 B.紧密程度，关联性 C.紧密程度，样本密度 D.紧密程度，相关性
答案
高校邦: 聚类方法按聚类标准分可分为：统计聚类方法，概念聚类方法；按所处理聚类类型可分为：数值型数据聚类，离散型数据聚类，混合型数据聚类。（ ）
答案
划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点？
答案
划分聚类方法对数据集进行聚类时包含什么要点
答案
对数据清理时可以使用聚类法，聚类法就是将抽象的对象进行集合分组，成为不同的集合，找到在集合意外的 ，这些 就是噪声（）
A.孤点 B.顶点 C.外点 D.尖点
答案
热门试题
在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。
在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大。
在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大
在噪声数据中，波动数据比离群点数据偏离整体水平更大（）
站控系统发生报警时，数据点方块和底部背景色会闪烁（）。
使用DBSCAN算法对鸢尾花数据集（Iris.arff）进行聚类，将epsilon参数设置为0.2， minPoints参数设置为5，忽略class属性，那么将形成（ ）个簇。
R型聚类是对数据中的列分类，Q型聚类是对数据中的行分类
DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇。
DBSCAN是相对抗噪声的，并且能够处理任意形状和大小的簇（）
BFR聚类用于()在欧氏空间中对数据进行聚类。
当功图采集方式为无线载荷传感器+无线角位移传感器时，采集的数据点数为20点。（）
当功图采集方式为无线载荷传感器+无线角位移传感器时，采集的数据点数为20点（）
删掉的数据在测时记录表上直接删掉即可.
站控系统发生（）时，数据点方块和底部背景色会闪烁红色灯光。
BH016站控系统发生报警时，数据点方块和底部背景色会闪烁（）。
II类和III类下滑ILS“B”点到ILS基准数据点的DDM值为（）
聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类。
聚类（clustering）是这样的过程：它找出描述并区分数据类或概念的模型（或函数），以便能够使用模型预测类标记未知的对象类（）
大数据聚类的主要目的是
聚类是根据数据的将一组数据分为几个类别（）
使用微信扫一扫登录
