DBSCAN算法假设聚类结构能通过样本分布的确定，该算法通过考察来衡量样本之间的可连接性，不断扩展聚类簇实现聚类目的（）

中国大学MOOC: 聚类算法中的谱聚类算法是一种分层算法。 采用DBSCAN算法，需要预先指定 KMeans算法的基本思想是：选择样本空间中k个样本（点）为初始中心，然后对剩余样本进行聚类，每个中心把距离自己最近的样本“吸引”过来，然后更新聚类中心的值，依次把每个样本归到距离最近的类中，重复上面的过程，直至得到某种条件下最好的聚类结果。 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。 以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类 下面哪些属于聚类算法（） 使用DBSCAN算法对鸢尾花数据集（Iris.arff）进行聚类，将epsilon参数设置为0.2， minPoints参数设置为5，忽略class属性，那么将形成（ ）个簇。 朴素贝叶斯算法属于聚类算法（） 聚类之前的样本没有类别 常见的聚类算法有哪些？-（） 中国大学MOOC: 关于DBSCAN算法的错误描述是（ ）。 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。 聚类算法中最典型的代表就是K-Means算法。 简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点 以下属于聚类算法的是（） 常见的聚类算法可以分为几类？ （）都属于分裂的层次聚类算法。 （）都属于分裂的层次聚类算法。 以下哪些属于聚类算法的特点（） 常见的聚类算法可以分为几类