关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。
A. K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系
B. K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析
C. K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇
D. 当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
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关于聚类算法K-Means和DBSCAN的叙述中，不正确的是（ ）。
A.K-Means和DBSCAN的聚类结果与输入参数有很大的关系 B.K-Means基于距离的概念而DBSCAN基于密度的概念进行聚类分析 C.K-Means很难处理非球形的簇和不同大小的簇，DBSCAN可以处理不同大小和不同形状的簇 D.当簇的密度变化较大时，DBSCAN不能很好的处理，而K-Means则可以
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DBSCAN算法属于什么类型的聚类算法？
答案
DBSCAN算法对异常值敏感，因此要在聚类前进行异常值分析（）
答案
在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看各个聚类的中心。
答案
DBSCAN算法假设聚类结构能通过样本分布的确定，该算法通过考察来衡量样本之间的可连接性，不断扩展聚类簇实现聚类目的（）
A.离散程度，相关性 B.紧密程度，关联性 C.紧密程度，样本密度 D.紧密程度，相关性
答案
中国大学MOOC: 聚类算法中的谱聚类算法是一种分层算法。
答案
下面关于Jarvis－Patrick（JP）聚类算法的说法不正确的是（）。
A.JP聚类擅长处理噪声和离群点，并且能够处理不同大小 B.JP算法对高维数据效果良好，尤其擅长发现强相关对象的紧致簇 C.JP聚类是基于SNN相似度的概念 D.JP聚类的基本时间复杂度为O（m）
答案
中国大学MOOC: 关于DBSCAN算法的错误描述是（ ）。
答案
在做聚类时，DBSCAN会删掉它认为是噪声点的数据点。()
答案
以下哪个聚类算法不属于基于网格的聚类算法（）。
A.STING B.WaveCluster C.MAFIA D.BIRCH
答案
热门试题
以下__________算法是聚类算法
采用DBSCAN算法，需要预先指定
KMeans算法的基本思想是：选择样本空间中k个样本（点）为初始中心，然后对剩余样本进行聚类，每个中心把距离自己最近的样本“吸引”过来，然后更新聚类中心的值，依次把每个样本归到距离最近的类中，重复上面的过程，直至得到某种条件下最好的聚类结果。
以下哪个聚类算法不是属于基于原型的聚类（）。
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关于K均值和DBSCAN的比较，以下说法不正确的是（）。
属于聚类算法中的划分方法的是（）
下面哪些属于聚类算法（）
使用DBSCAN算法对鸢尾花数据集（Iris.arff）进行聚类，将epsilon参数设置为0.2， minPoints参数设置为5，忽略class属性，那么将形成（ ）个簇。
朴素贝叶斯算法属于聚类算法（）
常见的聚类算法有哪些？-（）
关于混合模型聚类算法的优缺点，下面说法正确的是（）。
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简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点。
聚类算法中最典型的代表就是K-Means算法。
简述k-means算法，层次聚类算法的优缺点
以下属于聚类算法的是（）
常见的聚类算法可以分为几类？
（）都属于分裂的层次聚类算法。
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