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平滑系数越大,则近期实际对预测结果的影响越小()

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若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大,反映需求变化的灵敏度越高,则平滑系数a( )。 采购需求指数平滑预测法就是根据近期两次实际值预测未来值的预测方法。 指数平滑法公式中,a越大,则新数据在平滑值中所占的比重越高,预测值越趋向平滑,反之则新数据所起的作用越大。 指数平滑法公式中,α越大,则新数据在平滑值中所占的比重越高,预测值越趋向平滑,反之则新数据所起的作用越大。(  ) 绝缘电阻系数越大,则通过绝缘的泄漏电流越小。 在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列比较平稳,则平滑系数α的取值 在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数A的取值()。 在使用指数平滑法进行预测时,如果时间序列变化剧烈,则平滑系数a的取值(  )。 一般而言,预测实践越短,影响预测结果的因素变化越小,预测误差也越小;反之亦然。 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。( ) 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。( ) 在应用指数平滑法进行预测时,当α()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。 一般而言,预测时间越短,影响预测结果的因素变化越小,预测误差也越小;反之亦然() 指数平滑法公式中,α愈大,则新数据在平滑值中所占的比重越高,预测值愈趋向平滑,反之则新数据所起的作用越小。( ) 指数平滑法公式中,α愈大,则新数据在平滑值中所占的比重越高,预测值愈趋向平滑,反之则新数据所起的作用越小() 指数平滑法中的平滑指数口是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a越小,则预测值越趋向平滑。(  ) 过量空气系数α的值越大,则对应的空气燃料比越小。 指数平滑法中的平滑指数a 是新、旧数据在平滑过程中的分配比率。a 越大,则预测值越趋向平滑。(  ) 闸瓦对车轮单位面积上的压力越大,摩擦系数越大;反之摩擦系数越小() 在应用指数平滑法进行预测时,当Q()时,对近期数据加的权数越大,反映需求变化的灵敏度越高。
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