估计标准误差是用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标。()

相关系数r越大，则估计标准误差Sxy，值越大，从而直线回归方程的精确性越低。（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 回归分析中的估计标准误差数值（　　）。 回归分析中的估计标准误差可以反映（　　）。 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 估计标准误说明回归直线的代表性，因此（ ）。 回归分析中的估计标准误差数值（    ）。 估计误差的大小，是衡量估算结果的一个重要标准。估算的效果越好，则所估算回归方程的误差（） 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。（　　） 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。 ( )统计分析法不是用来分析加工误差的方法。 统计分析法不是用来分析加工误差的方法（） 说明回归方程拟合优度的统计是 说明回归方程拟合优度的统计量是( ） 回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。（　　） 回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度。 回归分析中的估计标准误差反映了实际观测值与回归估计值之间的差异程度（） 回归估计的估计标准误差的计量单位与（ ）相同。 对于统计相关，其回归方程不存在抽样误差（）