估计标准误差是以回归方程为中心反映各观察值与估计值平均数之间离差程度的大小

相关系数r越大，则估计标准误差Se值越大，从而直线回归方程的精确性越低（） 中国大学MOOC: 已知回归方程直线的斜率估计值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为 估计标准误差越小说明回归方程推算结果的准确程度越大,回归直线的代表性越。 估计标准误差是用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标。() 回归分析中的估计标准误差可以反映（　　）。 在直线回归分析中,若已知Y对X存在回归关系,则X为任一值均可根据回归方程算得Y的估计值 回归估计的估计标准误差的计量单位与（ ）相同。 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（） 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。（） 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计。 一元线性回归方程中的两个待定系数β1与β2的估计值，一般要用最小二乘法作出估计（） 标准误差：又称为标准回归误差或叫估计标准误差，它用来衡量拟合程度的大小，也用于计算与回归有关的其他统计量，此值越（ ），说明拟合程度越好 估计标准误差是反映（ ） 估计标准误差是反映（） 回归方程的标准误差衡量了整个方程式的离散程度。（ ） 回归方程的标准误差衡量了整个方程式的离散程度。 在回归分析中，根据样本数据求出的回归方程的估计称为估计的回归方程 回归分析中的估计标准误差数值（　　）。 中国大学MOOC: 若采用两组样本估计同一回归方程，参数估计值的差异体现了数据的随机性。 估计的线性回归方程