计粱经济学模型一旦出现异方差性，OLS估计良就不再具备无偏性了。（）

在用OLS估计回归模型时，存在异方差问题将导致（） 下列说法正确的有: 如果OLS回归的残差表现出系统性，则说明数据中不存在异方差性|如果回归模型中遗漏一个重要变量，则OLS残差必定表现出明显的趋势|异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差|当异方差出现时，常用的t和F检验失效|当异方差出现时，最小二乘估计是有偏的和不具有最小方差特性 回归模型中具有异方差性时,仍用OLS估计模型,则以下说法正确的是( ) 回归模型中具有异方差性时，仍用OLS估计模型，则以下说法正确的是（ ） 当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对被解释变量y的预测误差变大，降低预测精度，这就表明模型的预测功能失效。（） 当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度减小，从而造成对被解释变量y的预测误差变大，降低预测精度，这就表明模型的预测功能失效。（） 如果模型存在个体固定效应，那么对模型应用混合OLS 估计方法，估计量不再具有一致性。 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差。 异方差情况下，通常的OLS估计一定高估了估计量的标准差（） 联立方程计量经济学模型中结构式方程的结构参数为什么不能直接应用OLS估计？ 为了可以降低异方差性的影响，还可以对模型进行对数变换，即将解释变量和被解释变量分别取对数后，再做OLS估计，这样通常可以降低异方差性的影响。（） 异方差的存在影响模型估计的无偏性 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是无效的 采用OLS法估计具有异方差模型的参数估计量是有偏的 职业道德一旦形成，就不再变化（） 领导决策一旦确定，就不再更改了（） 一旦模型中的解释变量是随机变量，则违背了基本假设，使得模型的OLS估计量有偏且不一致。（） 异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。 异方差会使OLS估计量的标准误差高估，而自相关会使其低估。（ ） 如果模型存在异方差性，最常用的参数估计方法是（ ）。