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数据挖掘算法的组件包括()
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数据挖掘算法的组件包括()
A. 模型或模型结构
B. 评分函数
C. 优化和搜索方法
D. 数据管理策略
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多选题
数据挖掘算法的组件包括()
A.模型或模型结构 B.评分函数 C.优化和搜索方法 D.数据管理策略
答案
多选题
数据挖掘中用到的算法包括()
A.决策树 B.频率分析 C.径向基函数网络 D.神经网络
答案
多选题
常见的数据挖掘算法包含()
A.聚类 B.分类 C.回归 D.关联分析
答案
多选题
主要的数据挖掘算法有()
A.分割聚类法 B.ID3算法 C.Apriori算法 D.遗传算法
答案
多选题
常用的数据挖掘算法有()
A.科学可视化 B.信息可视化 C.聚类分析 D.关联分析 E.趋势与演化分析
答案
判断题
根据最终目标,选择合适的数据挖掘算法、模型与参数等指的是数据挖掘阶段中的选择算法()
A.对 B.错
答案
单选题
决策树算法是一种()数据挖掘算法
A.关联分析 B.分类 C.回归 D.聚类
答案
单选题
()是Spark的数据挖掘算法库。
A.Spark Core B.linkDB C.GraphX D.Mllib
答案
多选题
数据预处理主要包括()、()和(),为后续的Web挖掘算法提供可以直接处理的数据
A.Web内容数据预处理 B.Web结构数据预处理 C.Web应用数据预处理 D.Web使用数据预处理
答案
多选题
下列算法中,常用于数据挖掘的有( )。
A.逻辑分析 B.特征分析 C.聚类分析 D.趋势分析与演化分析 E.异常分析
答案
热门试题
下列算法中,常用于数据挖掘的有()。
大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法,各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学地呈现出数据本身具备的特点,挖掘出公认的价值
数据挖掘结合了众多学科领域的相关知识,其常用的算法主要包括()
数据挖掘就是运用聚类分析、分类与预测、、时序模式挖掘等算法,从大量数据中提取或挖掘知识的过程()
在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:()、()、()、基于网格的方法和基于模型的方法。
在数据挖掘中,常用的聚类算法包括:、、、基于网格的方法和基于模型的方法()
()是将数据转化为一个基于数据挖掘算法的分析模型。
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有( )。
数据挖掘的挖掘方法包括()
数据挖掘的挖掘方法包括:()
数据挖掘的数据来源包括()。
数据挖掘技术包括()
数据挖掘过程包括()
数据挖掘功能包括()
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。根据. 上述定义存在数据挖掘的是()
数据挖掘中的数据质量包括()
数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于和分子遗传学的搜索优化算法()
数据挖掘的任务包括()。
数据挖掘的应用包括()。
数据挖掘的环节包括()
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