当自变量x的值增加，因变量y的值也随之增加，两变量之间存在着

当自变量X与因变量Y之间的相关程度r为负时，说明（） 如果自变量x的数值增加,因变量y的数值反而减少,这种关系称为负相关 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（　　） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 非线性关系是当自变量x变动时，因变量y随即变动。（） 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 若变量x的值减少时变量y的值也减少，则变量x与y之间存在有相关关系 若变量x的值减少时变量y的值也减少，说明变量x与y之间存在正的相关关系。 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。 若变量X的值减少时变量Y的值也减少，说明变量X与Y之间存在正的相关关系。（　　） 当变量X按一定数额变化时，变量y的值也随之近似地按固定的数额而变化，那么这时变量y和变量x间存在着（） 无条件预测指的是测期内自变量已知时，预测因变量的值，如果在预测期内自变量未知，这时的因变量预测值就是有条件预测。（） 有条件预测指的是测期内自变量已知时，预测因变量的值，如果在预测期内自变量未知，这时的因变量预测值就是有条件预测。（） 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） 研究成对出现的(x，y)变量时，当Y值随x值的增加而增加时，则称二者为()。 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 非线性模型中，当其他自变量保持不变，X1?变化△X1，因变量的期望值的变化量为： 研究变量包括自变量、因变量（）