已知标准z变量取值在-1.96～1.96之间的概率为0.95。在一次公务员资格考试中，甲同学考了80分，可以认为此次考试成绩服从正态分布，平均成绩是 60分，标准差是10分，则可以认为：()

在正态分布下，Z= -1.96到Z=1.96之间的概率为() 在正态分布下，Z=1到Z=1．96之间的概率为（　　） 在正态分布下，Z= -1.96到Z=1.96之间的概率为（） 标准正态分布变量Z有： 连续型随机变量X在任意一点取值的概率都是0 概率分布是一个随机变量取任何给定值或属于某一给定值集的概率随机取值而变化的函数。概率分布通常用概率密度函数随随机变量变化的来表示（） 如果相关系数的取值在0.3~0.7之间，可以认为两变量之间是 ( ) 离散型随机变量分布函数图形的特点包括（）。 Ⅰ.阶梯型 Ⅱ.连续直线型 Ⅲ.仅在其可能取值处有跳跃 Ⅳ.跳跃值为此随机变量在该处取值的概率   随机变量是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（）。 定距变量与定序变量的相关系数取值在（）到（）之间，绝对值越大，说明相关程度越（）。定类变量的相关系数的取值在（）到（）之间，值越大表明相关程度越（） 已知连续型随机变量X的概率密度为Φ(X)= 用于不同变量的各自取值之间差异程度比较的指标是    (  ) 若已知一个系统的系统函数为1/（z-a）（z-b），则该系统因果稳定，a，b的取值范围为（） 若已知一个系统的系统函数为1/（z-a）（z-b），则该系统因果稳定，a，b的取值范围为（） 相关系数r的取值范围在0与±1之间，当r=-1，说明变量之间( ) 设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（　　）。 离散型随机变量分布函数图形的特点包括（　　）。Ⅰ.阶梯型Ⅱ.连续直线型Ⅲ.仅在其可能取值处有跳跃Ⅳ.跳跃值为此随机变量在该处取值的概率 Z是服从标准正态分布的随机变量。如果z左侧的面积是0.9382，那么z是（） 随机变量的期望是对X所有可能取值按照其发生概率大小加权后得到的（） 设随机变量X的概率密度函数为f（X）=1/2√∏e^{-（X/2+1）²}，若要将X转化为服从标准正态分布的变量Z，则所采用的标准化变换是（）