Z是服从标准正态分布的随机变量。如果-z到z之间的面积是0.754，那么z是（）

已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量Y=2X，那么Y服从的分布是()。 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 设Z服从标准正态分布，则P(Z>1.33)=()。 设Z服从标准正态分布,则P(Z>1.33)= 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 设Z服从标准正态分布,则P(-0.48≤Z≤0)=() 设置Z服从标准正态分布,则P(-0.48≤Z≤0)= 标准正态分布变量Z有： 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < 1}=（） 设随机变量X，Y相互独立，并分别在区间[－5，1]与[1，5]上服从于均匀分布，求随机变量Z＝X＋Y的概率密度函数。 设随机变量X的概率密度函数为f（X）=1/2√∏e^{-（X/2+1）²}，若要将X转化为服从标准正态分布的变量Z，则所采用的标准化变换是（） 如果两个随机变量A和B均服从正态分布，即A=N（100，0.05），B=N（400，0.02），则随机变量A在±0.05之间分布的百分数与随机变量B在±0.02之间分布的百分数（）。 一系独立的列服从标准正态分布的随机变量的平方和服从卡方分布 设随机变量Z的分布列为X: 135P:0.4 0.5 0.1则E(X)为(　　)。