设随机变量X、Y有正的方差，若ρXY=0，则（　　）.

出头教育: 设（X，Y）为二维随机变量，且COV（X，Y）=-0.5，E（XY）=-0.3，则E（Y）=（ ） 对任意两个随机变量X,Y，若E(XY)=E(X)E(Y),则X与Y相互独立 设随机变量X的方差DX=σ²，则D(ax+b)=() 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量服从参数为2的指数分布，那么随机变量的方差为 对于随机变量X，Y有D（X）=4，D（Y）=9，cov（X，Y）=0.6，则相关系数ρxy=（） 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 设两个互相独立的随机变量X和Y的方差分别为2和4，则随机变量2X-3Y的方差是()。 设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（　　）。 已知随机变量X与Y的数学期望分别为2和3，则E(XY)=6. 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 设随机变量X～N（1，4），则P（X=1）=0（） 设随机变量 随机变量x服从均匀分布U(-1，3)，则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量X服从均匀分布U（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（ ）。 随机变量x服从均匀分布u（-1，3）。则随机变量x的均值和方差分别是（） 随机变量的方差描述了随机变量偏离其期望值的程度。() 设随机变量X~N(0, 1), 则P(X>1)的值为 设随机变量X~N(1, 4), 则P{X<0}的值为.