单选题

决策树算法对于样本特征的取值要求是()

A. 数据必须是离散数值型数据
B. 数据必须是连续数值型数据
C. 数据可以是数值型或其他类型均可
D. 数据必须是整数

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单选题
决策树算法对于样本特征的取值要求是()
A.数据必须是离散数值型数据 B.数据必须是连续数值型数据 C.数据可以是数值型或其他类型均可 D.数据必须是整数
答案
主观题
随机森林中可以采用各种决策树算法,常见的决策树算法有()。
答案
多选题
使用决策树算法,必须满足以下要求()
A.需要预分类目标变量 B.需要丰富的训练数据集 C.目标属性必须是离散的 D.需要多个自变量
答案
主观题
决策树反演算法包括()。
答案
多选题
以下哪些算法属于决策树()
A.CART算法 B.C4.5算法 C.KNN D.K-Mean
答案
单选题
随机森林中需要构造多个决策树,这些决策树在算法决策分类过程中的作用()
A.按照正确率分配不同的权值 B.按照错误率分配不同的权值 C.相同 D.不同
答案
单选题
决策树算法是一种()数据挖掘算法
A.关联分析 B.分类 C.回归 D.聚类
答案
单选题
ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征,递归地构建决策树。()
A.正确 B.错误
答案
单选题
关于决策树算法陈述正确的是()
A.决策树深度越浅分类效果越好,算法越优秀 B.决策树深度越深分类效果越好,算法越优秀 C.决策树的深度应该控制在一定范围防止过拟合 D.决策树的深度应该控制在一定范围防止欠拟合
答案
单选题
ID3算法是决策树方法的早期代表()
A.正确 B.错误
答案
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