使用决策树算法，必须满足以下要求（）
A. 需要预分类目标变量
B. 需要丰富的训练数据集
C. 目标属性必须是离散的
D. 需要多个自变量
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使用决策树算法，必须满足以下要求（）
A.需要预分类目标变量 B.需要丰富的训练数据集 C.目标属性必须是离散的 D.需要多个自变量
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以下哪些算法属于决策树（）
A.CART算法 B.C4.5算法 C.KNN D.K-Mean
答案
随机森林中可以采用各种决策树算法，常见的决策树算法有（）。
答案
决策树算法对于样本特征的取值要求是（）
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答案
决策树反演算法包括()。
答案
随机森林中需要构造多个决策树，这些决策树在算法决策分类过程中的作用（）
A.按照正确率分配不同的权值 B.按照错误率分配不同的权值 C.相同 D.不同
答案
决策树算法是一种（）数据挖掘算法
A.关联分析 B.分类 C.回归 D.聚类
答案
关于决策树算法陈述正确的是（）
A.决策树深度越浅分类效果越好，算法越优秀 B.决策树深度越深分类效果越好，算法越优秀 C.决策树的深度应该控制在一定范围防止过拟合 D.决策树的深度应该控制在一定范围防止欠拟合
答案
中国大学MOOC: 决策树属于监督学习算法。
答案
ID3算法是决策树方法的早期代表（）
A.正确 B.错误
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决策树法中，决策树的根基是()
什么是决策树？ 决策树的最佳用途是什么？ 决策树分为哪两种树？
决策树算法ID3基于作为属性选择的度量
剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。()
以下哪项是决策树的优点（）
决策树
决策树()。
ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。()
决策树是决策
以下所有都是决策树的特点，除了（）
关于决策树，以下描述错误的是()。
决策树中不包含以下哪种结点（）
决策树决策法是（ ）。
决策树决策法是（）
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根据图中所示的minimax算法决策树,根结点的估值是()。
以下关于决策树的说法错误的（ ）。
决策树是（ ??）决策的决策方法。
决策树是（）决策的决策方法
决策树属于（）种决策模型
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