抽样估计的有效性，是指作为优良估计量的方差，应该比其他估计量的方差()。

其他条件不变时,估计量抽样分布的方差越小,参数估计更有效。   设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 设计效应是指某种特定的抽样设计的估计量方差与简单随机抽样的估计量方差之比。 总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ） 。 总体参数的无偏估计量的方差小于其他的无偏估计量的是（ ） 。   模型结构参数的最大似然估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的最大似然估计量是有偏的。 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差大于乙估计量的方差，则称 （单选）A、B是两个无偏估计量，如果A估计量的方差小于B估计量的方差，则称（ ） 在抽样估计中，估计量方差越大，说明用可能的样本估计值之间的差异越大，抽样误差越大，说明估计量具有的性质是（） 在抽样估计中，估计量方差越大，说明用可能的样本估计值之间的差异越大，抽样误差越大，说明估计量具有的性质是（）。 中国大学MOOC: 参数的估计量具备有效性是指（） 模型结构参数的普通最小二乘估计量具有线性性、无偏性、有效性，随机干扰项方差的普通最小二乘估计量也是无偏的。 无偏估计量也是有效估计量。（　　） 无偏估计量也是有效估计量。（） 无偏估计量也是有效估计量。 无偏估计量也是有效估计量（） 评价点估计的有效性是指：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更一致（） 分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样（） 估计量方差越大，说明（ ）。 估计量方差越大，说明（）。