损失函数反映了神经网络的目标输出和实际输出的误差,在深度学习中常用的损失函数是:---（）

当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。 单层神经网络有2个输入，2个输出，它们之间的连接权有（）个。 sigmoid函数属于阶跃函数，是神经网络中常见的激活函数。() 人工神经网络的无监督学习，根据网络输出的相似特征将输入信息进行分组聚集 单层神经网络,有三个输入,三个输出,它们之间的连接权有 ( ) 单层神经网络,有两个输入,两个输出,它们之间的连接权有 ( ) 单层神经网络，有两个输入，两个输出，它们之间的连接权有（） MLP神经网络的信号一层一层地向前传递，通过隐含层的计算并传达到输出层，是一种前馈神经网络 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、（）和输出层 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（） 人工神经网络的本质是一个函数（） 人工神经网络的本质是一个函数（） 对于神经网络模型，当样本足够多时，少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小，这属于（） 。 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（） 神经网络由许多神经元组成，每个神经元只能接受一个输入，处理它并给出一个输出。 根据神经网络的连接方式，神经网络的３种形式为：（）、（）和（）。 循环神经网络和递归神经网络是一回事 REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 卷积神经网络主要应用在图像分类和目标检测中。（ ）