设X1、X2是随机变量，其数学期望、方差都存在，C是常数，下列命题中： (1) E(CX1+b)=CE(X1)+b (2) E(X1+X2)=E(X1)+E(X2) (3) D(CX1+b)=C2D(X1)+b (4) D(X1+X2)=D(X1)+D(X2) 正确的有（ ）

设随机变量X的数学期望为EX=m，方差为DX=s2，则由切比雪夫不等式，有P 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）． 随机变量X的数学期望为10，方差为25，而Y＝aX＋b满足E（Y）＝0，D（Y）＝1，则常数a，b的取值为（　　）。 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在 设随机变量X 服从正态分布N(5, 4) , 常数c 满足P{X>c} = P{X 设两个互相独立的随机变量X和Y的方差分别为2和4，则随机变量2X-3Y的方差是()。 设随机变量X～N（μ,σ^2）,其分布函数为F(x),则对任意常数a,有(). 设随机变量X ~ N（μ, σ2），且P{X > c} = P{X ≤ c}，则c=（） 已知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1，则X的概率密度函数不可能是( ). 设F（x）是随机变量X的分布函数，则对（）随机变量X，有P{x1 < X < x2}=F（x1） – F（x2） 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 随机变量的数学期望反映的是其离散性（） 离散型随机变量的数学期望可能不存在，连续型随机变量的数学期望一定存在（） 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式，有P (|X ?Y| ≥ 6) ≤（??? ）． 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 设随机变量X~P(λ),且P(X=1)=P(X=2),则λ=_____.