设随机变量X的数学期望为EX=m，方差为DX=s2，则由切比雪夫不等式，有P

设服从正态分布的随机变量X的数学期望和均方差分别为10和2，则变量X落在区间(12，14)的概率为() 设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）． 下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在 离散型随机变量的数学期望可能不存在，连续型随机变量的数学期望一定存在（） 设随机变量X和Y的数学期望都是2，方差分别为1和4，而相关系数为0.5，则根据切比雪夫不等式，有P (|X ?Y| ≥ 6) ≤（??? ）． 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 已知随机变量X与Y的数学期望分别为2和3，则E(XY)=6. (4.2)若一个随机变量的数学期望不存在，则其方差也不存在 ( ) 设两个互相独立的随机变量X和Y的方差分别为2和4，则随机变量2X-3Y的方差是()。 若离散型随机变量有有限个可能取值，则该随机变量的数学期望一定存在 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 设随机变量X的方差为2，则根据切比雪夫不等式估计P{|X-EX|≥2}≤________. 设随机变量X方差为2,则根据切比雪夫不等式有估计P{｜X-E(X)｜≥2}≤_______. 设随机变量X的方差DX=σ²，则D(ax+b)=() 离散型随机变量的数学期望一定存在 随机变量的数学期望表示对该随机变量进行无限多次测量所得结果的平均值。 设随机变量X、Y有正的方差，若ρXY=0，则（　　）.