由两层神经元组成的神经网络——“感知机”是在哪一年提出的？

REF神经网络是 层前向神经网络 ( ) 板层Ⅸ由前角运动神经元和中间神经元组成（） 视网膜感觉层由三个神经元组成，分别为（）、（）、（）。 视网膜感觉层由三级神经元组成，分别为（） 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络（） RBF神经网络是由（）组成的前向网络 分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、（）和输出层 在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。 关于单层神经网络与多层神经网络的说法中，错误的是__。A.单层神经网络只可以有一个隐藏层B.多层神经网络可以解决线性不可分的问题C.多层神经网络可以有一个或者多个隐藏层D.单层神经网络与多层神经网络都需要用到激活函数（） 神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。() 人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ） 深度神经网络是有一个或者多个隐藏层的传统多层感知器（） 神经网络输入层 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 中国大学MOOC: 神经网络中的神经元有两个状态：兴奋、抑制。这两个状态由阈值决定。 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（） 对于多层感知机，()层拥有激活函数的功能神经元。