神经网络的学习算法按有无导师分类，可分为有导师学习和无导师学习

BP神经网络的学习规则是? BP神经网络的学习规则是（） 以下（）不是人工神经网络的学习方式 深度学习源于人工神经网络的研究（） 深度学习是基于RNN循环神经网络。 对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。 神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。 以下关于神经网络和深度学习说法正确的是（ ） .BP神经网络所使用的学习规则是 ( ) 按分类来说，人工神经网络包括（ ）。 以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是（ ）。 神经网络的学习过程主要由几个阶段组成（） 机器学习的一个最新研究领域是: 数据挖掘|神经网络|类比学习|自学习 学习的过程就是构建脑的神经网络的过程 深度学习是隐藏层更多的人工神经网络模型。 在深度学习神经网络中,感知器是最简单的神经网络,关于其结构说法正确的是:--（） 人工智能的核心是机器学习，在机器学习过程中提供对错指示等导师信号，通过算法让机器自我减少误差的学习形式是（ ）。 以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理的神经网络（） 神经网络的学习过程主要由（）、（）两个阶段组成。 神经网络可分为（）、（）、（）和广泛前向网络。